原始标题：新技术授权语音言语研究研究的快速发展，例如人工智能，大数据，区块链，量子计算等。
语言是通往外部交流系统的桥梁的关键作用，而发音是语言表达的最常见和重要的部分，对于中国故事的准确交流和内涵至关重要。讲述良好故事的伟大才能的培养是一项重要的研究任务。对于可以向S中国故事讲述中国故事的专业人士，必须立即进行国际学术和文化交流的广泛阶段Tandard，流利和传染性的声音。它不仅涉及我国大学的英语公共教学，而且与国际中国教育，外语，广播和艺术以及其他贵族密切相关，还涵盖了中国国际学生的中国学习。语音教学研究应继续探索由新技术驱动的有效教学方法，并努力纠正发音并改善语气，以便叙述者可以以最佳的发音状态传播中国故事。
人工智能在许多方面都跳了起来，例如大型语言模型有助于教学和分析反馈，语音识别，语音综合，语音检查，自然语言处理等，从而使人类计算机的互动更加自然和方便。例如，人工智能技术可以准确研究大量发音数据，通过研究通讯来准确识别发音偏见以学生的发音和实际示例的示例，并为教师提供详细而准确的信息，以开发目标教学技术。
新技术为发音教学的研究开辟了新的方向，例如人工智能的深刻整合和发音教学研究的发音，并有助于促进在研究发音教学中持续的OneSnew突破。
新技术可以通过不同的渠道进行发音的研究。首先，技术整合的道路，即人工智能和语音教学之间的深层协调。一方面，就语音识别和分析而言，人工智能可以准确研究大量的语音数据。通过研究大量的发音和学生发音的实际例子，人工智能可以准确地识别出与学生的发音，例如缩写和决赛的不准确发音，错位的音调，甚至是口服习惯，例如持续阅读和弱阅读，在学生发音方面的依赖和准确信息，从而制定了更多目标教学策略。另一方面，智能语音助手还提供了有助于语音教学的新工具。学生可以随时与智能语音助手联系，进行发音练习并立即接收反馈。可以根据学生的发音正确地鼓励聪明的语音助手，并指导学生练习更多。这种实时互动研究方法极大地提高了学习学生和学习效率的热情。
第二个是路径驱动的路径，即大数据和云计算有助于语音教学决策。大数据技术可以通过教授发音来完成收集并将不同的数据与proseso结合在一起，包括阳光日至-day ex学生的发音，口腔测试，课堂互动声音，在线研究期，等等。
第三个是将教学模型现代化，即人工智能有助于实现在线和离线教学和个性化语音学习体验。在线和离线合并 - 与 - 教学模型已成为当前教育的主要趋势之一。在发音教学方面，在线平台可以提供丰富的学习资源，例如在线课程，发音培训软件，发音演示视频等。学生可以根据自己的时间和学习的时间自由地组织在线教育，重复发音ng练习和结合知识。离线教室可以为互动前线联系提供机会，教师可以指导学生到课堂上的学生宣布，纠正错误和回答问题。通过有效地集成在线和离线，学生病不仅享受在线学习的舒适和丰富的学习来源，而且还获得了离线教室的个性化指南，以最大程度地提高研究的影响。个性化的研究经验是指使用智能技术来全面研究学生的初始语音水平，学习风格，学习目标等，并基于本综述的结果，适合每个适合自己情况的学生的定制学习计划，包括他们的选择学习内容和组织研究的发展。在学习过程中，您还可以根据实际条件及时监控学习学生的发展并及时组织您的学习计划，以确保学生始终移动适合他们的道路。
简而言之，这项新技术为研究发音教学开辟了许多途径，从而在技术整合，数据驱动，跨场辅助方面赋予了研究教学的发音评分，创新的教学模型等
（设置：张李和谭Zhen，分别是东北农业大学的讲座和西瓦大学的讲座）
（编辑：Luo Zhizhi，Shen Jiaping）
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